报告题目：基于物联网与雾计算的实时智能停车系统(Real-time Smart Parking System Leveraging IoT and Fog Computing)

报告人：Mohammed Alaa Fadhil,SDU University,副教授，博士生导师

报告时间：2025年9月1日 19：00-21：00

报告地点：安徽工业大学秀山校区D312(线上会议）

报告对象：av影片 23级大数据专业学生以及其他感兴趣的师生

报告简介：随着城市化进程加速和机动车保有量激增，“停车难”已成为制约城市发展、加剧交通拥堵与能源消耗的关键问题。寻找车位不仅耗费时间与燃料，更带来了显著的环境压力。本次报告将介绍一种创新的智能停车解决方案，该系统深度融合物联网（IoT）技术与雾计算范式，通过构建一个四层架构的层次化雾网络，实现停车数据的高效存储、传输与实时处理。系统核心引入了数据溯源机制，为用户提供精准、可靠的实时车位信息，赋能其高效决策。报告将详细分享如何利用iFogSim2仿真工具，在端到端延迟、执行成本、能耗及网络使用率等关键指标上，对系统性能进行全面评估。对比分析表明，该雾计算架构在响应效率和整体性能上显著优于传统云计算模式。此外，报告还将以SDU大学园区为例，通过一项实际案例研究，验证该系统在高峰时段优化车位管理、减少空间扩张需求的有效性，为智慧城市的建设提供了具有高可行性的技术路径。(The escalating urban population and the rising number of vehicles have intensified global challenges such as traffic congestion and parking scarcity. Cruising for parking spaces leads to substantial time waste, increased fuel consumption, and environmental pollution. In this lecture, we present a novel provenance-aware smart parking system that leverages the Internet of Things (IoT) and Fog Computing to address these issues. The proposed system adopts a hierarchical four-layer fog architecture designed for efficient data storage, transfer, and real-time processing, significantly enhancing parking resource allocation and management.We will demonstrate how the system was rigorously evaluated using the iFogSim2 toolkit, with key performance metrics—including end-to-end latency, execution cost, energy consumption, and network usage—compared between fog and cloud environments. The results clearly show the superior efficiency and responsiveness of the fog-based approach. Furthermore, a practical case study conducted at SDU University Park will be discussed, illustrating the system's effectiveness in managing parking availability during peak hours and minimizing the need for physical parking expansion. This research offers a scalable and efficient model for supporting sustainable smart city development.)

报告人简介：Mohammed Alaa Fadhil博士，博士生导师，现任哈萨克斯坦苏莱曼德米雷尔大学（SDU）计算机科学副教授。其主要研究领域涵盖云计算、雾/边缘计算、物联网、任务调度、负载均衡、能效优化及算法设计。他在云计算与智能物联网应用方面发表了多篇高水平论文，成果广泛应用于医疗健康与工业4.0等领域，曾获2017年ICoBiC国际会议最佳论文奖。他多次在马来西亚、瑞典、澳大利亚、法国等国际学术会议报告研究成果，并担任多项学术职务，包括期刊审稿人、程序委员会委员及分会主席。除科研工作外，他主讲算法、数据结构、云计算、分布式系统等课程，指导多名硕士与博士生，主持多项资助研究项目，并具有工业界实践经验，曾任职华为及马来西亚SignalTech公司射频优化工程师。